Правовая статистика

Предмет и составные части правовой статистики.

 

Предметом правовой статистики служит количественная сторона качественно однородных массовых правовых и иных юридически значимых явлений и процессов, тенденции и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.[1]

Правовая статистика исследует количественно-качественные параметры правонарушений (состояние,  уровень,  структуру,  динамику), а также определяющие их факторы (причины и условия, способствующие преступности, совокупность мер социального контроля государства и общества над преступностью)

Исходя из различного характера правонарушений, учитываемых правовой статистикой,  а также специфики деятельности учреждений, занимающихся правонарушениями, в составе правовой статистики выделяются следующие три составные части:

уголовно-правовая статистика;

гражданско-правовая статистика;

административно-правовая статистика.

Схематично структура правовой статистики может быть представлена следующим образом:


Объектом уголовно-правовой статистики является количественная сторона преступности, судимости и мероприятий по её предупреждению, деятельности государственных органов по борьбе с преступностью исправлению правонарушителей.

Непосредственной задачей гражданско-правовой статистики является учет гражданско-правовых споров,  находящихся на рассмотрении арбитражных судов и судов общей юрисдикции, а также учет результатов их деятельности по стадиям гражданского судопроизводства.  Гражданско-правовая статистика учитывает также и гражданские правоотношения, удостоверяемые в административном, нотариальном порядке или в порядке бесспорного судебного производства.

Объектом административно-правовой статистики является количественная сторона административных нарушений по их видам,   причиненному ущербу и мероприятий по борьбе с ними (характер административных взысканий,  административное судопроизводство и т.д.). В России более тридцати пяти органов,  обладающих административной юрисдикцией. К ним относятся,  в первую очередь,  суды,  занимающие особое место в системе субъектов административной юрисдикции, а также органы внутренних дел, железнодорожного,  воздушного,  водного и городского транспорта; санитарного, технического, пожарного, экологического и др. надзора; пограничного и таможенного контроля и т.д.

       Кроме того, самостоятельным разделом правовой статистики является статистика прокурорского надзора,  количественно отражающая деятельность прокуратуры.  Особое место в гражданско-правовой статистике занимает надзор за соблюдением прав человека. Сведения о нарушении прав и свобод человека и гражданина выявляются в Конституционном Суде РФ, в федеральных судах общей юрисдикции, в конституционных судах субъектов Федерации и в Комиссии по правам человека при Президенте РФ,  в которой все имеющие сведения, как правило, обобщаются.

 

2. Три метода правовой статистики:

- массовое статистическое наблюдение;

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования любого правового или юридически значимого явления, представляющая собой научно организованный сбор данных о правовых и юридически значимых явлениях и процессах путем регистрации устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения.

Любое статистическое исследование начинается,  во-первых,  с получения исходных статистических данных (например, с учета правонарушений,  судебных решений или других юридически значимых фактов), во-вторых, с обобщения установленных фактов в соответствующую совокупность (полученные данные по каким-либо признакам сводятся в различных формах отчетности).

Массовым статистическим наблюдением называется такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все единицы совокупности без исключения.  Массовое наблюдение позволяет получить полные данные об изучаемом явлении (например, полный учет всех зарегистрированных правонарушений),  оно наиболее достоверно и надежно,  но из-за высокой затратоёмкости его можно осуществить лишь по ограниченному числу признаков.

Возможность сократить трудовые и финансовые затраты, расширить программу наблюдения и более подробно исследовать изучаемые явления и процессы дает проведение выборочного наблюдения.

- сводка и группировка;

Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведений,  внесение их в таблицы,  подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов, коэффициентов, средних).

Статистическая сводка позволяет перейти от первичных материалов из статистических карточек,  журналов учета и т.д.  к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельных преступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.

Программа статистической сводки включает следующие этапы:

- разработка системы показателей,  характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;

- статистическая группировка полученных данных;

- подсчет групповых и общих итогов  (техника  (вручную,  на ЭВМ) и способы сводки);

- разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например,  форм статистической отчетности).

Статистическая группировка – это процесс расчленения статистической совокупности на качественно однородные группы или объединения единичных случаев в качественно однородные группы по существенным для них признакам.

Например, группировка преступлений по видам, категориям тяжести, способам совершения, объекту посягательства (против личности, государства, в сфере экономики и т.д.) и т.п. Отбор существенных  признаков определяется целями  и задачами исследования. При этом правильный отбор таких признаков является очень важным моментом, поскольку применение различных приемов группировок при анализе одного и того же статистического материала может привести к совершенно противоположным выводам. Поэтому для выявления закономерностей развития правовых явлений и процессов необходимо применять такие группировочные признаки, которые вытекают из реально существующих закономерностей.

Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные признаки изучаемого явления.

- обобщение и анализ

Обобщение и анализ собранных и сгруппированных данных на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных,     относительных и средних величин, коэффициентов, индексов и др.  Статистический анализ позволяет выявить причинно-следственные связи, установить закономерности и взаимозависимости изучаемых правовых или юридически значимых явлений, оценить эффективность действующей системы мер борьбы с преступностью.

 

Использование графического метода в статистике, виды, возможности.

 

Графический метод – это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить дополнительные знания о предмете исследования, которые в цифровом варианте остаются скрытыми, невыявленными. Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Наиболее распространенным способом графического изображения статистической информации являются диаграммы. Среди их большого многообразия выделим линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные.

Линейные диаграммы применяются для характеристики вариации, динамики и взаимосвязи; для оценки выполнения плановых заданий.

Среди плоскостных диаграмм наибольшее распространение получили столбиковые, полосовые или ленточные, треугольные, квадратные, круговые, секторные, фигурные.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематической (контурной) карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распространения явления или процесса на определенной территории. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая (контурная) карта или план местности, на которой штриховкой различной густоты, точками или расцветкой показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы территориального деления, нанесенного на карту (например, плотность населения по странам, автономным республикам, областям; распределение респондентов по голосам за различные партии и др.).

Картодиаграммы представляет собой сочетание диаграммы и контурной карты (плана) местности. Используемые в картодиаграммах геометрические символы (столбики, круги, квадраты и др.), размещаются по всей карте. Они не только дают представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображают пространственное размещение изучаемого показателя.

 

По следующим данным рассчитать:

 

Год

2001

2002

2003

2004

2005

Всего зарегистрировано лиц, совершивших преступление

1 644 242

1 257 700

1 236 733

1 222 504

1 297 123

В том числе женщин

278 871

223 313

205 884

163 259

178 446

Население (в млн. чел)

146.3

145.6

145.0

144.1

143.5

Население женщин (млн. чел)

78.0

77.7

77.5

77.1

76.9

- удельный вес женской преступности = число женщин, совершивших преступление/население*100%

2001: 278 871/1 644 242*100% =16,96%

2002: 223 313/1 257 700*100% = 17,75%

2003: 205 884/1 236 733*100% =16,65%

2004: 163 259/1 222 504*100% =13,35%

2005: 178 446/1 297 123*100% =13,76%

- коэффициент преступности (общий и специальный);

КПобщ.= (количество преступлений) *100000/ (количество населения)

2001: 1 644 242*100 000 /146 300 000= 1 124 на 100 тыс. чел.

2002: 1 257 700*100 000 /145 600 000 =864 на 100 тыс. чел.

2003:1 236 733*100 000 /145 000 000 =853 на 100 тыс. чел.

2004: 1 222 504*100 000 /144 100 000 =848 на 100 тыс. чел.

2005:1 297 123*100 000 /143 500 000 = 904 на 100 тыс. чел.

КПжен.=(количество женщин, совершивших преступление)*10 000/(население женщин)

2001: 278 871*100 000/78 000 000 =  357 на 100 тыс. чел.

2002: 223 313*100 000/77 700 000 = 287 на 100 тыс. чел.

2003: 205 884*100 000/77 500 000 = 266 на 100 тыс. чел.

2004: 163 259*100 000/77 100 000 = 212 на 100 тыс. чел.

2005: 178 446*100 000/76 900 000 =235 на 100 тыс. чел.

- динамика преступности двумя способами.

За базисный уровень примем уровень 2001 года, т.е. уб=у1

Абсолютные приросты, рассчитанные базисным способом, составляют:

2002 год: А2=у2-у1= 1 257 700-1 644 242 = -386 542

2003 год: А3=у3-у1= 1 236 733-1 644 242= - 407 509

2004 год: А4=у4-у1=1 222 504-1 644 242= - 421 738

2005 год: А5=у5-у1=1 297 123-1 644 242=-347 119

Абсолютные приросты, рассчитанные цепным способом, составляют:

2002 год: А2=у2-у1= 1 257 700-1 644 242=-386 542

2003 год: А3=у3-у2=1 236 733-1 257 700= - 20 967

2004 год: А4=у4-у3=1 222 504-1 236 733=-14 229

2005 год: А5=у5-у4=1 297 123-1 222 504=74 619

2. Темпы роста, рассчитанные базисным способом, составляют:

2002 год: Тр2 =у2/у1= 1 257 700/1 644 242=0,76

 2003 год: ТР3=у3/у1=1 236 733/1 644 242=0,75

2004 год: Тр4=у4/у1=1 222 504/1 644 242=0,74

2005 год: Тр5=у5/у1=1 297 123/1 644 242=0,79

Темпы роста, рассчитанные цепным способом:

2002 год: Тр2 =у2/у1= 1 257 700/1 644 242=0,76

2003 год: ТР3=у3/у2=1 236 733/1 257 700=0,98

2004 год: Тр4=у4/у3=1 222 504/1 236 733=0,99

2005 год: Тр5=у5/у4=1 297 123/1 222 504=1,06

3. Темпы прироста, рассчитанные базисным способом, составляют:

2002 год: Тпр2 =А2/у1*100%= 1 257 700/1 644 242*100%=76,49%

2003 год: Тпр3=А3/у1*100%= 1 236 733/1 644 242*100%=75,22%

2004 год: Тпр4=А4/у1*100%= 1 222 504/1 644 242*100%=74,35%

2004 год: Тпр4=А4/у1*100%= 1 297 123/1 644 242*100%=78,89

Темпы прироста, рассчитанные цепным способом, составляют:

2002 год: Тпр2 =А2/у1= 1 257 700/1 644 242*100%= *100%=76,49%

2003 год: Тпр3=А3/у2= *100%=1 236 733/1 257 700*100%=98,33

2004 год: Тпр4=А4/у3=*100%=1 222 504/1 236 733*100%=98,85

год: Тпр5=А5/у4=*100%=1 297 123/1 222 504*100%=106,1

 

5. По таблице определите средний срок лишения свободы на основании следующих данных:

Срок

 лишения свободы, f

Число

 заключенных

Середина интервала, срок, х

Произведение вариантов на частоты, xf

до 2 лет

400

1

400

от 2 до 4

450

3

1 350

от 4 до 6

240

5

1 200

от 6 до 8

120

7

840

от 8 до 10

70

9

630

от 10 до 25

20

17,5

350

Итого

1 300

-

4 770

 

Условно приняв середину интервалов за среднее значение признака в каждой группе можно рассчитать средний срок лишения свободы по формуле средней взвешенной:

 

Средний срок лишения свободы = 4770/1300=3,67 лет


Список использованной литературы:

Брусникина С.Н. Правовая статистика./ М.: Изд. Центр ЕАОИ,-2008.

Лунеев В.В.      Юридическая статистика.          Учебник.      /М.: Юристъ, -2000.

Правовая статистика. Учебник под редакцией Яковлевой З.Г. /М.: Юрид. лит.- 1986.

Савюк Л.К.    Правовая статистика.      Учебник.     /М.:  Юристъ,-2000.

Харченко Л.П. Долженкова В.Г.  «Статистика: курс лекций »/ М.: «Инфра - М».- 1997.

 

 

 

 

 



[1] Брусникина С.Н. Правовая статистика./ М.: Изд. Центр ЕАОИ. 2008. – 226 с.